كيف يستطيع الذكاء الاصطناعي تغيير كل شيء؟

من كان يأمل أن تتنافس الآلات في نهاية المطاف مع البشر في جميع المجالات الفكرية البحتة؟ من لعب الشطرنج إلى فهم لغة بشرية والتحدث بها، ومن كان يعتقد أن الآلات يمكنها في النهاية تطوير القدرة على أداء ذلك بمفردها؟ وذلك بفضل التقدم الهائل في مجال علوم الكمبيوتر و أبحاث الذكاء الاصطناعي.

وقد بدأ استخدامه بسرعة في جميع المجالات، إذ يَعد بفعل كل شيء بدءًا من تمكين السيارات ذاتية القيادة من التنقل في الشوارع إلى تقديم تنبؤات أكثر دقة للأعاصير، وعلى المستوى اليومي، يُحدد الذكاء الاصطناعي الإعلانات التي ستظهر لك على الويب، ويعمل على تشغيل روبوتات الدردشة الودية التي تظهر عند زيارتك لموقع ويب للتجارة الإلكترونية للإجابة على أسئلتك وتقديم خدمة العملاء.

ويؤدي المساعدين في الأجهزة المنزلية الذكية التي تعمل بالصوت عددًا لا يحصى من المهام، بدءًا من التحكم في أجهزة التلفاز وأجراس الأبواب وحتى الإجابة على الأسئلة التافهة ومساعدتنا في العثور على أغانينا المفضلة، وحتى تأليف الأغاني والموسيقى.

ربما يكون الأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن وجودنا يتحول بهدوء من خلال خوارزميات التعلم العميق التي بالكاد يفهمها الكثير منا، وهذا إن كان يفهمها على الإطلاق، وهو أمر معقد للغاية حتى أن العلماء يجدون صعوبة في تفسيره، ويوضح فاسانت هونافار أستاذ ومدير مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة ولاية بنسلفانيا:"الذكاء الاصطناعي عبارة عن عائلة من التقنيات التي تؤدي مهام يُعتقد أنها تتطلب ذكاءً إذا قام بها البشر."

يصف هونافار فئتين رئيسيتين من الذكاء، فيوجد الذكاء الاصطناعي الضيق الذي يحقق الكفاءة في مجال محدد بشكل ضيق، مثل تحليل الصور من الأشعة السينية وفحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي في الأشعة، وفي المقابل يصف الذكاء العام الاصطناعي عمليات التفكير الشبيهة بالإنسان، مثل القدرة على التعرف على أي شيء والتحدث عنه، وهذا مازلنا في بداياته.

وفقًا لهونافار توجد قطعتان أساسيتان لنماذج الذكاء الاصطناعي، أحدها هو الجزء الهندسي أي بناء برنامج كمبيوتر وأنظمة كمبيوتر تستخدم الذكاء بطريقة ما، والآخر هو علم الذكاء أو بالأحرى كيفية تمكين الآلة من التوصل إلى نتيجة مماثلة لما يمكن أن يأتي به العقل البشري، ولو كان ذلك بطريقة مختلفة.

مثلًا باستخدام القياس "الطيور تطير والطائرات تطير، لكنها تطير بطرق مختلفة تمامًا، ومع ذلك فإن كلاهما يستخدم الديناميكا الهوائية والفيزياء، وبنفس الطريقة يعتمد الذكاء الاصطناعي على فكرة وجود مبادئ عامة حول كيفية تصرف الأنظمة الذكية." كما يقول هونافار.

يقوم التعلم الآلي بأتمتة بناء النماذج التحليلية، للعثور على رؤى مخفية في البيانات دون برمجتها للبحث عن شيء معين أو استخلاص استنتاج معين، وتحاكي الشبكات العصبية الاصطناعية مجموعة الخلايا العصبية المترابطة في الدماغ، وتنقل المعلومات بين الوحدات المختلفة للعثور على الروابط واستخلاص المعنى من البيانات.

يستخدم التعلم العميق شبكات عصبية كبيرة جدًا والكثير من القوة الحاسوبية للعثور على أنماط معقدة في البيانات، لتطبيقات مثل التعرف على الصور والكلام كما وتدور الحوسبة الإدراكية حول خلق "تفاعل طبيعي يشبه التفاعل البشري" كما تقول SAS، بما في ذلك استخدام القدرة على تفسير الكلام والرد عليه.

تختلف الأنظمة عن الروبوتات ولكنها مرتبطة بها، إذ تستشعر الآلات بيئتها، وتؤدي العمليات الحسابية وتؤدي المهام الجسدية إما بنفسها أو تحت إشراف الأشخاص، بدءًا من العمل في المصنع والطهي وحتى الهبوط على كواكب أخرى.

لقد أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي منتشرة في كل مكان لدرجة أنها موجودة بالفعل في العديد من المنتجات الاستهلاكية، وإذا وسعت الذكاء الاصطناعي لتغطية التعلم الآلي، سيشمل ذلك أيضًا المدققين الإملائيين، وأنظمة التوصية النصية، وأي نظام توصية حقًا، والغسالات والمجففات، وأجهزة الميكروويف، وغسالات الأطباق.

يقول هونافار إن الأدوات يمكن أن تتفوق على البشر في بعض المجالات الضيقة تمامًا كما "تستطيع الطائرات أن تطير لمسافات أطول، وتحمل عددًا أكبر من الأشخاص مقارنة بالطيور" الذكاء الاصطناعي على سبيل المثال قادر على معالجة الملايين من تفاعلات شبكات التواصل الاجتماعي واكتساب رؤى يمكن أن تؤثر على سلوك المستخدمين، وهي قدرة يخشى خبير الذكاء الاصطناعي من أنها قد تكون لها "عواقب غير جيدة".

إنها جيدة خاصةً في فهم الكميات الهائلة من المعلومات التي من شأنها أن تطغى على الدماغ البشري، كما تمكن هذه القدرة شركات الإنترنت على سبيل المثال من تحليل كم هائل من البيانات التي تجمعها عن المستخدمين وتوظيف الأفكار بطرق مختلفة للتأثير على سلوكنا.

في حين أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات يمكن أن يلغي بعض الوظائف، فإنه سيخلق المزيد من الوظائف الجديدة للعاملين البارعين في مجال التكنولوجيا، كما يوضح داريل ويست -نائب الرئيس والمدير المؤسس لمركز الابتكار التكنولوجي في معهد بروكينجز، وهي منظمة للسياسة العامة مقرها واشنطن- أن "الأشخاص الأكثر عرضة للخطر هم أولئك الذين يؤدون مهام روتينية ومتكررة في مجالات البيع بالتجزئة والتمويل والتصنيع."

وسوف يتعين على البلدان أن تستثمر المزيد من الأموال في إعادة التدريب على الوظائف، وتنمية القوى العاملة مع انتشار التكنولوجيا، وسوف توجد حاجة إلى التعلم مدى الحياة حتى يتمكن الأشخاص من ترقية مهاراتهم الوظيفية بانتظام.

كشفت تحليلات فريق الخبراء في شركة "بي دبليو سي" وهي إحدى أربع شركات المحاسبة الكبرى ومقرها في لندن، أنه بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تزيد قيمة الاقتصاد العالمي بمقدار 15.7 تريليون دولار بحلول عام 2030، وأوضح الخبراء أن هذا الأمر يعود إلى مدى مساهمة التكنولوجيا في تحسين المنتجات وتحفيز الاستهلاك.

توقع المخترع راي كورزويل أنه بحلول ثلاثينيات القرن الحالي، سيحقق الذكاء الاصطناعي مستويات الذكاء البشري، وأنه سيكون من الممكن الحصول على ذكاء اصطناعي يدخل داخل الدماغ البشري لتعزيز الذاكرة، وتحويل المستخدمين إلى هجين بين الإنسان والآلة، كما وصف كورزويل الأمر:"سوف نوسع عقولنا ونجسد هذه الصفات الفنية التي نقدرها."

كان كاجل عضوًا في لجنة في مؤتمر للخيال العلمي منذ عدة سنوات مع المؤلف ديفيد برين، الذي كتب عن مفهوم الارتقاء، إذ سوف يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرات الفكرية للحياة غير البشرية الواعية مثل الدلافين والقردة إلى مستوى الإنسان "فهل نحن مستعدون أخلاقيًا لرعاية أنواع ذكية جديدة في الكون؟"

تتوقع IDC أنه بحلول عام 2023، سوف يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 100 مليار دولار تقريبًا، مما يعني أنه بالنسبة للعملاء، فإن الاتصالات مع الشركات سوف تتزايد من خلال الخوارزميات الذكية بدلًا من البشر.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالتأكيد بتأثير رائع، حتى لو لم يكن يخطط للسيطرة على العالم قبل وصول البطل لإنقاذ الموقف، فيبدو أنها الأداة السحرية التي نرغب في تسليم الأحمال الثقيلة إليها حتى نتمكن من القيام بشيء ممتع في حياتنا، ولكن قد يستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي -سواء كان واعيًا أم لا- جاهزًا لمثل هذه الخطوة الكبيرة.