OpenAI تكشف عن نماذج o3 الجديدة

في اليوم الأخير من فعاليات "Shipmas" التي استمرت 12 يوماً، كشفت شركة OpenAI عن أحدث نماذجها الذكية، o3، الذي يُعد خلفاً لنموذج o1 الذي تم إطلاقه في وقت سابق من هذا العام. لكن o3 ليس مجرد نموذج واحد، بل هو عائلة من النماذج تتضمن o3 وo3-mini، وهو نموذج مصغر تم تطويره لأداء مهام معينة.

ويُقدم o3 ادعاءً مثيراً، حيث تدعي OpenAI أن هذا النموذج، في بعض الحالات، قد يقترب من الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، لكن مع تحذيرات كبيرة. هذه الادعاءات تستحق التأمل والنقاش في ظل المعايير الحالية للتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.

في تغريدة نشرها على موقع "X"، وصف Greg Brockman، رئيس OpenAI، النموذج الجديد o3 بأنه قفزة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى أنه يمثل تحسناً كبيراً في اختبارات OpenAI الأكثر تحدياً. وقال Brockman: "نحن الآن في مرحلة اختبار الأمان والنماذج، وستبدأ الاختبارات الحمراء قريباً". ورغم تلك التصريحات المتفائلة، فإن النموذج ليس متاحاً بعد على نطاق واسع، حيث يمكن للباحثين في مجال الأمان فقط التسجيل للحصول على معاينة لـ o3-mini، في حين سيتم الإعلان عن معاينة نموذج o3 في وقت لاحق.

ويأتي الاسم o3 بعد أن تخطت الشركة الرقم 2، وهو أمر قد يرتبط بحماية حقوق العلامات التجارية. إذ تُشير تقارير إلى أن OpenAI تجنبت استخدام اسم o2 لتجنب التعارض مع شركة "O2" البريطانية. وقد أكد Sam Altman، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، هذا التفسير في بث مباشر صباح اليوم.

أحد السمات المميزة لنموذج o3 هو قدرته على "التفكير" قبل الرد. على عكس النماذج التقليدية، يقوم o3 بعملية تحقق ذاتي من الإجابات عبر ما يسمى بـ "سلسلة من التفكير الخاصة"، مما يتيح له إجراء تحليل أعمق قبل تقديم الجواب النهائي. ويتطلب هذا الأسلوب بعض الوقت، حيث قد يستغرق o3 عدة ثوانٍ إلى دقائق ليصل إلى استنتاجه. ولكن هذا التأخير يُترجم إلى إجابات أكثر دقة، خاصة في مجالات مثل الفيزياء والرياضيات.

كما تم تعزيز هذا النموذج عبر تقنية جديدة تُسمى "التوافق التقريري"، التي تهدف إلى مواءمة النموذج مع مبادئ الأمان التي تعتمدها OpenAI. ومن المهم الإشارة إلى أن o3 يمتاز أيضاً بمرونة في تعديل وقت التفكير، حيث يمكن ضبطه ليعمل بسرعة أو ببطء حسب الحاجة.

من بين الأسئلة التي أثيرت حول o3 كان ما إذا كانت OpenAI قد اقتربت من تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، الذي يُعرف على أنه الأنظمة القادرة على أداء أي مهمة يستطيع الإنسان القيام بها. وحسب تعريف OpenAI الخاص بـ AGI، فإن هذه الأنظمة تتفوق على البشر في معظم الأعمال الاقتصادية القيمة.

وقد حقق o3 بعض النتائج المثيرة في اختبارات قياسية، حيث سجل 87.5% على اختبار ARC-AGI عند أعلى إعدادات الحساب، وهو ما يعتبر خطوة كبيرة نحو AGI. ومع ذلك، انتقد François Chollet، أحد المشاركين في تطوير اختبار ARC-AGI، النتائج، مشيراً إلى أن o3 يفشل في المهام "السهلة جداً" في الاختبارات، ما يعكس "اختلافات جوهرية" بينه وبين الذكاء البشري.

على الرغم من هذه الانتقادات، سجل o3 أيضاً أرقاماً قياسية في عدة اختبارات أخرى، مثل اجتيازه امتحان الرياضيات الأمريكي بنجاح، وحصوله على درجة عالية جداً في اختبار البرمجة SWE-Bench. وهذا يشير إلى أن o3 لا يزال يحتفظ بقدرة مذهلة في مهام محددة، لكنه يحتاج إلى المزيد من التقييم الخارجي للتأكد من فاعليته على نطاق أوسع.

لا شك أن إطلاق o3 يأتي في وقت يشهد فيه السوق انتشاراً واسعاً للنماذج الذكية ذات القدرة على التفكير والتفسير. ومن بين المنافسين الذين أطلقوا نماذج مماثلة في الأشهر الأخيرة نجد شركات مثل DeepSeek التابعة لجهات تمويلية، وكذلك فريق Qwen من شركة Alibaba، التي تسعى لتحدي مكانة OpenAI في هذا المجال.

ومع إطلاق o3، أصبح من الواضح أن الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام ليس سهلاً، وأن الشركات الكبرى مثل OpenAI لا تزال بحاجة إلى مواصلة تحسين تقنياتها لضمان فعالية النماذج الذكية في مواجهة التحديات المستقبلية. في الوقت نفسه، يُبرز اختبار o3 بمختلف مستويات الحساب الحاجة إلى المزيد من القدرة الحاسوبية، مما قد يحد من إمكانية الوصول إلى هذه النماذج من قبل المستخدمين العاديين.