طرق تحليل البيانات…الخطوات والأدوات المستخدمة

يُعرّف تحليل البيانات بأنه استراتيجية ترتيب ونمذجة وأرشفة ورصفٍ للبيانات؛ بهدف اكتشاف معلوماتٍ مفيدةٍ تساعد المؤسسة على اتخاذ قراراتها بشكلٍ مدروس. تتم العملية بخطةٍ عميقة وبوقتٍ يختلف من منشأة إلى أخرى، فقد تعتمد كلّ واحدةٍ على خطة معينة وأساليب كمّية ونوعية لتكديس المعلومات والبدء بتحليلها حسب الكمية المجمّعة.

يتم استخدام أدواتٍ عديدة لإتمام العملية، بالإضافة إلى بعض طرق تحليل البيانات والتي سنتعرف عليها بالتفصيل في مقالنا هذا.

يعتبر هذا المجال من أكثر مجالات التكنولوجيا تأثيراً وطلباً في عصرنا الحالي. تهدف بشكلٍ مباشر إلى تبسيط المعلومات المتشابكة والمعقدة إلى سلسلةٍ من البيانات المرتبة والبسيطة التي تخوّل صاحب الأعمال إلى اتخاذ قراراتٍ سليمة، وتحقيق الأهداف المرجوّة.

توفر تحليلات البيانات تخمينًا للأحداث التي تساعد المحلل أن يحصل على إجاباتٍ مقنعة، وحلّ المشاكل وتفسيرها بطرقٍ علمية موثوقة.

يجيب هذا النهج بشكلٍ أساسيّ على بعض أنماط الأسئلة مثل "كيف"، و "ماذا"، أو "لماذا". حيث تتم معالجة هذه الأسئلة بطريقةٍ كمّية مثل الاستبيانات، وقياس المواقف والنتائج القياسية وغيرها. عادةً ما يكون هذا النوع من تحليل البيانات على شكل نصوص أو مقالات، كما قد تأتي على شكل فيديو أو بودكاست.

تعتمد هذه الطريقة على الأرقام بشكلٍ مباشر. حيث يتم فرز جميع المعلومات الإحصائية وترتيبها لاستخدامها كمراجعٍ رقمية.

تسعى هذه الطريقة إلى فكّ شيفرة اللغات البشرية، وجمع البيانات النصية لاستخراج المعلومات والحقائق من باطنها. ويهدف بشكلٍ مباشر إلى إنشاء شريطٍ من البيانات المنظمة و المهيكلة، وأيضًا تحويل جميع الأجزاء غير المتجانسة والمعقدة إلى أجزاء بيانات سهلة القراءة والإدارة والتفسير.

تهدف هذه الطريقة إلى جمع جميع البيانات الإحصائية مثل الاستطلاعات وبيانات المراقبة والتأكد من صحتها، ومن ثم تطبيق التحليل الإحصائي.

يعتبر هذا النوع بمثابة بحثٍ معمق للتحليل الإحصائي. كما يطلق عليه "التحليل الجذري" لأنه يتضمن عمليات اكتشاف لُب البيانات والتنقيب عن مصدرها. كما تنقسم وظائف التحليلات التشخيصية إلى ثلاث فئات:

تعتمد هذه الطريقة من التحليل على البيانات التاريخية ودمجها مع أساليب الكشف الحديثة للعثور على الأنماط والاتجاهات الهامة، والتنبؤ بما قدّ يحدث لاحقًا. تنتقي أغلب المؤسسات هذه الطريقة من بين طرق تحليل البيانات؛ وذلك بسبب مزاياها المتنوعة مثل حجم البيانات والعمل عليها على أجهزة الكمبيوتر التي تعتبر متوفرة في متناول الجميع، بالإضافة إلى استخدامها للبرمجيات الأسهل، وتماشيها مع جميع الظروف الاقتصادية. وفيما يلي أبرز الاستخدامات الشائعة للتحليل التوقعي:

تقترح التحليلات الوصفية مسارات عملٍ مختلفة، وتوصيات حسابية، كما تحدد الآثار المحتملة التي يمكن الوصول إليها بعد التحليل التوقعي.

اقرأ أيضًا: ما هي ادوات التحليل المالي ؟

يمكن لأي أحد باستخدام هذه السلسلة أن يكون قادراً على تحليل البيانات، عبر اتباع الخطوات التالية بالترتيب:

يتم استخدام مجموعةً من التقنيات الحديثة كأدوات لتحليل البيانات، ومن أشهرها: