بعض نماذجها تتفوق على OpenAI.. الصين ستهيمن على مجال الذكاء الاصطناعي!

أعلنت الصين عن نوايا قوية للسيطرة على ساحة الذكاء الاصطناعي العالمية، حيث تفوق نماذجها بالفعل بعض النماذج الأمريكية من حيث الأداء والشعبية، وفقًا لمتخصصي الصناعة والمحللين التقنيين الذين تحدثوا مع CNBC.

أصبح الذكاء الاصطناعي أحدث ساحة للصراع بين الولايات المتحدة والصين، حيث تعتبر كلا الدولتين التكنولوجيا استراتيجية. تواصل واشنطن فرض قيود على وصول الصين إلى رقائق الكمبيوتر المتقدمة المصممة لتشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي، وسط مخاوف من أن هذه التكنولوجيا قد تشكل تهديدًا للأمن القومي الأمريكي.

وقد دفع هذا الوضع الصين إلى اتباع نهجها الخاص لتعزيز جاذبية وأداء نماذجها من الذكاء الاصطناعي، متضمنًا الاعتماد على المصادر المفتوحة وتطوير برمجيات ورقائق حاسوبية فائقة السرعة محليًا.

تشهد الشركات الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي تطور نماذج لغوية كبيرة (LLMs) تشبه تلك التي تطورها الشركات الرائدة في الولايات المتحدة مثل OpenAI، التي تقف وراء نموذج ChatGPT الشهير. ومع ذلك، تتميز العديد من هذه الشركات الصينية بتطوير نماذج مفتوحة المصدر، ما يسمح للمطورين بتنزيلها والبناء عليها مجانًا دون الحاجة إلى تراخيص صارمة من المطورين الأصليين.

وفي مستودع Hugging Face الشهير لنماذج الذكاء الاصطناعي، تتصدر النماذج الصينية قائمة الأكثر تحميلًا، حيث يعتبر نموذج Qwen، الذي أنشأته شركة علي بابا العملاقة في التجارة الإلكترونية، الأكثر شعبية. وأوضح تيتزين وانغ، مهندس تعلم آلي في الشركة، لـ CNBC أن Qwen يكتسب شهرة سريعة بفضل أدائه المتميز في المقاييس التنافسية، بالإضافة إلى نموذج الترخيص المفضل الذي يسهل على الشركات استخدامه دون الحاجة إلى مراجعات قانونية مكثفة.

وتتوفر نماذج Qwen بأحجام مختلفة أو ما يُعرف بالمعلمات في عالم النماذج اللغوية الكبيرة، حيث تكون النماذج ذات المعلمات الكبيرة أكثر قوة لكنها تتطلب تكاليف حسابية أعلى، في حين تكون النماذج الأصغر أقل تكلفة للتشغيل. وأضاف وانغ أن Qwen، بغض النظر عن حجمه، يعد من أفضل النماذج أداءً المتاحة حاليًا.

تتبنى العديد من الشركات الصينية نهج المصدر المفتوح كوسيلة لزيادة الابتكار وانتشار استخدام نماذجها عالميًا. فالشركات مثل DeepSeek أطلقت مؤخرًا نموذج DeepSeek-R1 الذي ينافس نموذج OpenAI o1 المصمم لحل المهام الأكثر تعقيدًا.

وتؤكد هذه الشركات أن نماذجها قادرة على المنافسة مع عروض المصادر المفتوحة مثل Llama من Meta، وكذلك مع النماذج المغلقة مثل تلك التي تقدمها OpenAI، في مختلف الوظائف. وأوضحت غريس إيسفورد، شريكة في شركة Lux Capital، لـ CNBC أن المساهمات الصينية المفتوحة المصدر في مجال الذكاء الاصطناعي شهدت أداءً قويًا، مع تكاليف خدمة منخفضة وإنتاجية عالية.

يعد تبني المصدر المفتوح استراتيجية تخدم عدة أغراض، منها تعزيز الابتكار من خلال إتاحة الوصول إلى التكنولوجيا لمزيد من المطورين، وبناء مجتمع حول المنتج. وليس فقط الشركات الصينية هي التي أطلقت نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر؛ فشركات مثل Meta الأم لفيسبوك، والشركة الأوروبية الناشئة Mistral، قدمت أيضًا نسخًا مفتوحة المصدر من نماذجها.

وفي ظل الصراع الجيوسياسي الدائر بين واشنطن وبكين، تمنح نماذج اللغة الكبيرة المفتوحة المصدر الشركات الصينية ميزة إضافية في استخدامها على مستوى عالمي. وأوضح بول تريولو، شريك في شركة الاستشارات العالمية DGA Group، أن الشركات الصينية تسعى لجعل نماذجها مستخدمة خارج حدود الصين، مما يتيح لها أن تصبح لاعبين عالميين في مجال الذكاء الاصطناعي.

تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي تدريبًا على كميات هائلة من البيانات، مما يستلزم استخدام قوة حاسوبية كبيرة. وتعد شركة Nvidia الرائدة في تصميم الرقائق الضرورية، والمعروفة بوحدات معالجة الرسومات (GPUs). ومع ذلك، فرضت الولايات المتحدة قيودًا على تصدير رقائق Nvidia المتطورة إلى الصين، مما دفع الشركات الصينية إلى الاعتماد على رقائق محلية مثل تلك التي تطورها Huawei وشركات أخرى.

ورغم هذه القيود، تمكنت الشركات الصينية من إطلاق نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة، حيث أفاد تريولو بأن المنصات التكنولوجية الكبرى في الصين تمتلك وصولًا كافيًا إلى القوة الحاسوبية اللازمة بفضل تخزين كميات كبيرة من رقائق Nvidia والاستفادة من الرقائق المحلية. ومع استمرار الولايات المتحدة في تقييد تصدير رقائقها المتطورة، يتوقع أن يتسع الفارق في قدرات الحوسبة المتقدمة بين الصين والولايات المتحدة في المستقبل القريب.

تشير التطورات الأخيرة إلى أن الصين تسير بخطى ثابتة نحو تحقيق هيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على الابتكار المفتوح وتطوير بنية تحتية متكاملة خاصة بها. ورغم التحديات المتعلقة بالحواجز التكنولوجية والسياسية، فإن الاستراتيجية الصينية في تعزيز القدرات المحلية وتوسيع نطاق استخدامها عالميًا قد تعيد تشكيل موازين القوة في هذا المجال الحيوي.