بـ 100 مليار دولار.. مايكروسوفت و OpenAI سيعيدان تعريف الذكاء الاصطناعي العام!

أفادت تقارير حديثة من "ذا إنفورميشن" بأن شركتي مايكروسوفت و OpenAI أوبن إيه آي قد وضعتا تعريفًا داخليًا خاصًا للذكاء الاصطناعي العام (AGI) يعتمد بشكل أساسي على الأرباح التي يمكن تحقيقها من هذا المشروع الطموح. وفقًا لهذه التقارير، فإن أوبن إيه آي لا تزال تبعد سنوات عديدة عن تحقيق هذا الهدف وفقًا لهذا المعيار المالي المحدد.

وفي تفاصيل أكثر، فقد أبرمت الشركتان اتفاقية في العام الماضي تنص على أن أوبن إيه آي ستعتبر أنها قد وصلت إلى مرحلة AGI فقط عندما تتمكن أنظمتها الذكية من توليد أرباح تفوق حاجز الـ 100 مليار دولار. هذا التعريف يختلف جذريًا عن التعريفات التقنية والفلسفية التقليدية التي يتوقعها الكثيرون في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تركز هذه التعريفات على قدرة الأنظمة على أداء مجموعة واسعة من المهام بمستوى ذكاء مشابه للبشر وليس فقط على أساس الربحية.

تأتي هذه التفاصيل في وقت تواجه فيه أوبن إيه آي تحديات مالية جسيمة، إذ تشير التقارير إلى أن الشركة قد تتكبد خسائر مالية ضخمة هذا العام، وأنها أخبرت المستثمرين بأنها لن تحقق أرباحًا حتى عام 2029. هذا الوضع يعكس الضغوط الكبيرة التي تواجهها الشركة في سعيها لتحقيق AGI وفقًا للتعريف المالي الذي اتفقت عليه مع مايكروسوفت.

تتضمن الاتفاقية بندًا هامًا ينص على أن مايكروسوفت ستفقد حق الوصول إلى تقنيات أوبن إيه آي عندما تصل الشركة إلى حالة AGI، وهو مصطلح يظل غامضًا ومفتوحًا لتفسيرات متعددة بين مختلف الأطراف. بعض المحللين قد يتساءلون عما إذا كانت أوبن إيه آي ستعلن عن تحقيق AGI قبل الأوان كوسيلة لاستبعاد مايكروسوفت من المنافسة، ولكن هذه الاتفاقية تضمن لمايكروسوفت حق الوصول إلى نماذج أوبن إيه آي لمدة قد تمتد لعقد من الزمن أو أكثر، مما يمنحها ميزة استراتيجية كبيرة.

في ظل هذه الظروف، شهد الأسبوع الماضي جدلًا حول ما إذا كان نموذج o3 من أوبن إيه آي يمثل خطوة حقيقية نحو تحقيق AGI. على الرغم من أن نموذج o3 قد يظهر أداءً أفضل من غيره من نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، إلا أن تكاليفه الحسابية الكبيرة تشكل عائقًا أمام تحقيق التعريف المالي لـ AGI الذي تعتمد عليه الشركتان، مما يزيد من تعقيد الوضع المالي والتقني لأوبن إيه آي.

تتطلب هذه التطورات من مايكروسوفت وأوبن إيه آي إعادة تقييم استراتيجياتهما المستقبلية، خاصة في ظل التحديات المالية والتقنية التي تواجهها أوبن إيه آي. فالتعريف المالي لـ AGI قد يعيد تشكيل المعايير التقليدية لهذا المفهوم، مما يطرح تساؤلات حول مستقبل التعاون بين الشركتين وإمكانات أوبن إيه آي في الوصول إلى أهدافها التقنية والفلسفية في الوقت نفسه.

في الختام، يبدو أن الاعتماد على معيار مالي صارم لتعريف AGI يعكس توجهًا فريدًا لمايكروسوفت وأوبن إيه آي، لكنه في الوقت ذاته يثير تساؤلات حول مدى توافق هذا التعريف مع التصورات الأوسع للذكاء الاصطناعي العام. المستقبل سيكشف ما إذا كانت هذه الاستراتيجية ستؤتي ثمارها أم ستواجه تحديات غير متوقعة تعيق تحقيق الأهداف المرجوة.